Ярославские учёные изобрели приложение для прогноза платы за электричество

вт, 01.12.2020 - 17:00

Учёные Ярославского государственного технического университета (ЯГТУ) разработали приложение для получения прогноза почасовой стоимости электроэнергии. По словам экспертов, простой и интуитивно понятный интерфейс позволит любому, у кого есть базовые навыки программирования, использовать это приложение и сэкономить до 10 процентов платы за электричество. Статья об исследовании опубликована в сборнике International Russian Automation Conference (RusAutoCon).

Созданное приложение рассчитано на широкий круг пользователей, считают специалисты. Ведь при планировании расходов важно знать, как меняется цена на электроэнергию, но существующие сервисы прогнозирования сложно освоить. Приложение учёных ЯГТУ основано на искусственном интеллекте, что значительно упрощает процесс использования.

«В данных об энергопотреблении и ценах есть скрытые закономерности. Например, наличие дневных и вечерних пиков, сезонность, колебания спроса. Эти закономерности имеют сложный, нелинейный характер и отличаются для каждого регионального рынка и потребителя. Методы искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют выявить такие скрытые закономерности в данных и использовать их для прогнозирования», — прокомментировал соавтор статьи, доцент кафедры «Кибернетика» ЯГТУ Олег Марьясин.

Эксперты пояснили, что рынок электроэнергии можно сравнить с биржевой торговлей, где цена фиксируется каждый час. Однако в России население получает информацию о стоимости не в режиме реального времени, а через несколько дней после окончания месяца.

«С помощью разработанного приложения стало возможно с высокой степенью точности обеспечить прогноз цены электричества в каждый час предстоящей недели. Таким образом, мы исправили существенный недостаток нашего рынка», — заявил автор статьи, советник при ректорате ЯГТУ Андрей Лукашов.

Россияне платят за электроэнергию в среднем свыше 5 триллионов рублей, считают эксперты. Основным фактором, определяющим итоговую сумму, является количество потребления в часы пик.

«Плата за потребление электроэнергии в часы пиковой нагрузки доходит до 40–45 рублей в пересчёте на один киловатт в час. Наше приложение с помощью технологий, на которых оно работает, может прогнозировать стоимость до наступления пиков и позволит сэкономить до 10 процентов расходов. В общей сумме это составит 150 миллиардов рублей в год», — рассказал Лукашов.

После обкатки приложения его возможности будут расширены, а в ближайшее время разработчики собираются выводить его на рынок.

«Если говорить о рынке консалтинговых услуг, то приложение можно использовать уже сегодня. Если говорить о продаже приложения, как программного обеспечения, то для этого необходимо провести полное тестирование сервиса, решить вопросы с регистрацией, обслуживанием и продвижением», — объяснил Олег Марьясин.

Он добавил, что приложение в первую очередь предназначено для предприятий и организаций, а также для жителей, которые имеют возможность влиять на свой график потребления энергии, то есть сокращать его в периоды высоких цен и увеличивать в периоды низких. Это также верно для возобновляемых источников энергии: солнечных батарей, ветряных турбин или других местных генераторов и накопителей энергии. Для бытовых потребителей приложение будет полезно при наличии тарифов с почасовой оплатой электроэнергии.